ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ОПЕРАТИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ РЕЗЕРВОВ И ОЦЕНКИ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ СПОРТСМЕНОВ
Ключевые слова:
цифровизация, датчики, оперативная оценка, диагностика, функциональное состояние, функциональные резервы, функциональная готовность, спортсмены, спортивная медицина, спортивная физиология
Аннотация
Цель: анализ подходов к цифровизации технологий оперативной диагностики функциональных резервов и оценки готовности организма спортсменов к соревновательной деятельности, обоснование модели многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма. Методология исследования. Использован теоретический анализ научных публикаций отечественных и зарубежных авторов за последние десять лет по разработке и внедрению цифровых технологий в области спортивной физиологии и медицины. Результаты. Аналитический обзор литературы свидетельствует, что в настоящее время разработаны и внедрены сотни технологий оценки функционального состояния и резервов, реализованных во множестве программно-аппаратных диагностических комплексов и дистанционных регистраторов, большая часть которых решает частные задачи и не отражает полипараметрическую интеграцию подготовленности спортсмена к соревновательной деятельности; представлена авторская концептуальная модель многомерного анализа динамической структуры мобилизуемых резервов организма с последующим формированием состояния готовности спортсмена к соревновательной деятельности. Заключение. Концептуальная модель может служить основанием для создания единой цифровой платформы на основе полипараметрической интеграции, которая объединит инновационные достижения в области оперативной оценки функционального состояния, мобилизации резервов и готовности организма спортсменов к эффективной соревновательной деятельности.
Литература
1. Ассоциация ряда полиморфизмов генов нейромедиаторных систем с психо-физиологическими характеристиками спортсменов / К.В. Жур, И.Б. Моссэ, А.В. Кильчевский и др. // Молекулярная и прикладная генетика. – 2019. – Т. 26. – С. 136–144.
2. Ачкасов, Е.Е. Обоснование индивидуализации двигательного режима студентов на основании исследования их функционального состояния и адаптационных резервов / Е.Е. Ачкасов, Е.А. Таламбум, О.А. Султанова и др. // Лечебная физкультура и спортивная медицина. – 2012. – № 3 (99). – С. 20–26.
3. Баевский, Р.М. Оценка адаптационного риска в системе индивидуального до-нозологического контроля / Р.М. Баевский, А.Г. Черникова // Рос. физиол. журнал им. И.М. Сеченова. – 2014. – Т. 100, № 10. – С. 1180–1194.
4. Байкеев, Р.Ф. Идентификация спортсменов различной квалификации биохимическим методом / Р.Ф. Байкеев, А.В. Мартынов, Г.Г. Янышева, Ю.Е. Сахабутдинов // Спортивная медицина: наука и практика. – 2012. – № 4. – С. 25–32.
5. Будко, А.Н. Взаимосвязь клинико-лабораторных показателей с результативностью соревновательной деятельности у спортивного резерва в конькобежном спорте / А.Н. Будко, Е.А. Мороз, А.И. Нехвядович // Прикладная спортивная наука. – 2017. – № 2 (6). – С. 99–105.
6. Давиденко, Д.Н. Проблема резервов адаптации организма к экстремальной деятельности: состояние и перспективы развития / Д.Н. Давиденко // Вестник Балтийской пед. академии. – 2005. – № 61. – С. 117–120.
7. Диагностика физиологических процессов в живых тканях методом оптической визуализации пульсаций крови / А.В. Белавенцева, Ю.Н. Кульчин, Р.В. Ромашко и др. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2019. – Т. 62, № 3. – С. 266–271. DOI: 10.17586/0021-3454-2019-62-3-266-271
8. Дмитриева, Н.В. Полипараметрическая диагностика в медико-биологических исследованиях / Н.В. Дмитриева // Программные продукты и системы. – 2002. – № 3. – С. 9.
9. Значимость биохимических и гематологических показателей лыжников-гонщиков в процессе адаптации к тренировочным нагрузкам / А.С. Бахарева, В.И. Заляпин, Е.В. Харитонова, Г.В. Буданов // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18, № 3. – С. 30–36. DOI: 10.14529/hsm180303
10. Интеграция функциональных, психофизиологических и биохимических процессов в организме спортсменов после аудиовизуальной стимуляции / М.С. Головин, Н.В. Балиоз, С.Г. Кривощёков, Р.И. Айзман // Физиология человека. – 2018. – Т. 44, № 1. – С. 64–71. DOI: 10.7868/S0131164618010083
11. Иорданская, Ф.А. Мониторинг функциональной подготовленности юных спортсменов – резерва спорта высших достижений (этапы углубленной подготовки и спортивного совершенствования) / Ф.А. Иорданская. – М.: Совет. спорт, 2014. – 140 с.
12. Иржак, Л.И. Определение величины обмена энергии у человека / Л.И. Иржак // Современ. наукоемкие технологии. – 2007. – № 1. – С. 11–12.
13. Исаев, А.П. Критерии энергетических резервов, обусловленные морфофункциональными индикаторами спортивных ориентировщиков 13–16 лет / А.П. Исаев, Ю.Б. Кораблева, Р.Я. Абзалилов // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. – 2016. – Т. 11, № 3. – С. 150–159. DOI: 10.14526/01_1111_137
14. Классификация функциональных состояний спортсменов и военнослужащих / А.С. Солодков, С.М. Ашкинази, В.П. Андрианов и др. // Экстремальная деятельность человека. – 2017. – № 4 (45). – С. 3–10.
15. Кодкин, В.Л. Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки / В.Л. Кодкин, А.С. Хафизова, А.Э. Батуева // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18, № 4. – С. 52–57. DOI: 10.14529/hsm180408
16. Колесник, И.С. Рационализация двигательных действий боксера на основе закономерностей высшей нервной деятельности / И.С. Колесник, Ф.А. Гатин // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. – 2018. – Т. 13, № 2. – С. 46–53. DOI: 10.14526/02_2018_307
17. Колмогоров, С.В. Технология контроля за подготовленностью элитных пловцов на основании анализа динамики функциональной зависимости между мощностью активного метаболизма и скоростью плавания / С.В. Колмогоров, А.Р. Воронцов, О.А. Румянцева // Теория и практика физ. культуры. – 2019. – № 4. – С. 74–77.
18. Коновалов, И.Е. Обучение юных футболистов технике ведения мяча и обводки с применением интерактивного тренажерного комплекса / И.Е. Коновалов, В.Е. Афоньшин, Г.Л. Драндров // Наука и спорт: современные тенденции. – 2018. – Т. 18, № 1 (18). – С. 26–31.
19. Курзанов, А.Н. Функциональные резервы организма / А.Н. Курзанов, Н.В. За-болотских, Д.В. Ковалев. – Пенза: Издат. дом «Академия Естествознания», 2016. – 96 с.
20. Метод автоматизированного комплексного анализа состояния здоровья и медицинского обеспечения в экстремальных условиях производственной деятельности / О.И. Орлов, О.В. Переведенцев, Е.Ю. Мамонова, В.М. Леванов // Авиакосмич. и экологич. медицина. – 2017. – Т. 51, № 4. – С. 39–44. DOI: 10.21687/0233-528X-2017-51-4-39-44
21. Метод определения анаэробного порога по динамике ЧСС в процессе работы и восстановления при выполнении теста нарастающей мощности до отказа / А.В. Козлов, А.В. Якушкин, Р.С. Андреев и др. // Физиология человека. – 2019. – Т.45, № 2. – С. 78–86. DOI: 10.1134/S0131164619020036
22. Минина, Е.Н. Новый подход в изучении взаимосвязи функциональной подготовленности и электрогенеза у спортсменов с использованием эталонного кардио-цикла / Е.Н. Минина // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2014. – № 1. – С. 8.
23. Модель сердечно-сосудистой системы человека с автономным контуром регуляции среднего артериального давления / А.С. Караваев, Ю.М. Ишбулатов, А.Р. Киселев и др. // Физиология человека. – 2017. – Т. 43, № 1. – С. 70–80. DOI: 10.7868/S0131164616060096
24. Мозжухин, А.С. Физиологические резервы спортсмена: лекция / А.С. Мозжухин. – Л., 1979.
25. Мониторинг функциональной подготовленности высококвалифицированных спортсменов и совершенствование программного обеспечения в процессе тренировочных мероприятий / Ф.А. Иорданская, Т.Ф. Абрамова, Н.К. Цепкова и др. // Вестник спортивной науки. – 2018. – № 5. – С. 37–44.
26. Моссэ, И. Молекулярно-генетические технологии в спорте высших достижений / И. Моссэ // Наука в олимпийском спорте. – 2015. – № 1. – С. 43–51.
27. Мыльченко, И.В. Современные методы оценки вегетативной регуляции функционального состояния спортсменов экстремальных видов спорта / И.В. Мыльченко, А.Ю. Дронь, А.Э. Щербакова // Вестник Сургут. гос. пед. ун-та. – 2015. – № 1 (34). – С. 191–204.
28. Нгуен, М.Т. Комплекс показателей и методы оценки физиологических резервов спортсмена / М.Т. Нгуен, А.А. Томчук // Наука настоящего и будущего. – 2019. – Т. 2. – С. 54–57.
29. Обоснование показателей функциональной готовности в спорте высших достижений / С.М. Разинкин, В.В. Петрова, П.А. Шулепов, М.А. Брагин // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечеб. физ. культуры. – 2019. – Т. 96, № 2-2. – С. 141–142.
30. Овчинников, Н.Д. Прогностическая оценка ожидаемой эффективности действий спортсменов высшей квалификации / Н.Д. Овчинников, М.М. Расулов, Д.Н. Овчинников // Теория и практика физ. культуры. – 2009. – № 6. – С. 32–36.
31. Особенности психофункциональной подготовленности футболистов юношеского возраста / А.В. Чайка, А.А. Салашинский, Е.И. Нагаева и др. // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Биология. Химия. – 2019. – Т. 5 (71), № 3. – С. 167–186.
32. Особенности факторной структуры показателей кардиореспираторной системы спортсменов циклических и сложнокоординационных видов спорта / Н.В. Иванова, Л.Н. Цехмистро, Н.И. Кананович и др. // Прикладная спортивная наука. – 2018. – № 2 (8). – С. 72–78.
33. Платонов, В.Н. Перетренированность в спорте / В.Н. Платонов // Наука в олимп. спорте. – 2015. – № 1. – С. 19–34.
34. Поликарпочкин, А.Н. Гипербарическая оксигенация как способ улучшения адаптации спортсменов к физическим нагрузкам / А.Н. Поликарпочкин // Вестник Рос. воен.-мед. академии. – 2010. – № 1 (29). – С. 151–155.
35. Применение современных систем экспресс-диагностики для выявления факторов, лимитирующих функциональное состояние высококвалифицированных спортсменов / Ю.В. Корягина, С.В. Нопин, Г.Н. Тер-Акопов и др. // Современные вопросы биомедицины. – 2019. – Т. 3, № 2 (7). – С. 53–57.
36. Разинкин, С.М. Адаптационный и функциональный резервы психофизиологического состояния организма / С.М. Разинкин // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. – 2009. – № 11. – С. 10–15.
37. Разработка технологии виртуальной реальности для оптимизации психо-физиологических состояний спортсменов / А.Е. Иголкина, И.Н. Митин, К.С. Назаров и др. // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 2. – С. 75–80.
38. Соронович, И.М. Особенности функционального обеспечения соревновательной деятельности спортсменов высокой квалификации, специализирующихся в спортивных танцах / И.М. Соронович, Т. Рожкова, О. Бойко // Наука в олимп. спорте. – 2018. – № 1. – С. 28–32.
39. Судаков, К.В. Информационные грани жизнедеятельности / К.В. Судаков, Ю.А. Романов, Г.Н. Крыжановский // Вестник Российской академии медицинских наук. – 2002. – № 6. – С. 8–17.
40. Сцинтиграфическая оценка резерва миокардиального кровотока у больных ишемической болезнью сердца с различной выраженностью атеросклеротического поражения коронарных артерий / А.В. Мочула, К.В. Завадовский, С.Л. Андреев и др. // Медицинская визуализация. – 2017. – Т. 21, № 4. – С. 72–81. DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-72-81
41. Тимакова, Т.С. Проблемы спортивной подготовки в свете современных тенденций фенотипических сдвигов (на примере спортивного плавания) / Т.С. Тимакова // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 2. – С. 29–34.
42. Тоноян, Х.А. Методологические аспекты разработки примерных программ спортивной подготовки по видам спорта на основании анализа существующих программ / Х.А. Тоноян, А.Н. Корженевский, В.А. Клендар // Ученые записки ун-та им. П.Ф. Лесгафта. – 2018. – № 10 (164). – С. 319–324.
43. Формализация эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна / В.М. Еськов, В.В. Еськов, Т.В. Гавриленко, Ю.В. Вохмина // Биофизика. – 2017. – Т. 62, № 1. – С. 168–176.
44. Храмов, В.В. Способы представления информации о технике двигательных действий средствами когнитивной визуализации / В.В. Храмов, Е.О. Ширшова, Е.Л. Матова // Человек. Спорт. Медицина. – 2019. – Т. 19, № S1. – С. 99–105. DOI: 10.14529/hsm19s113
45. Чумаченко, Л.А. Оценка предстартового психологического состояния спортсменов. Психологическая подготовка спортсменов в соревновательный период / Л.А. Чумаченко, Е.А. Ибрагимова // Здравоохранение Югры: опыт и инновации. – 2019. – № 1 (18). – С. 49–51.
46. Шулепов, П.А. Подходы оценки функционального состояния лиц экстремальных профессий (обзор литературы) / П.А. Шулепов, М.А. Брагин // Медицинская наука и образование Урала. – 2019. – Т. 20, № 3 (99). – С. 185–190.
47. Abdullah, S.K. Remote heart rate monitor system using NodeMcu microcontroller and easy pulse sensor v1.1 // 2nd international conference on sustainable engineering techniques (ICSET 2019). IOP. Conference Series-Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 518. – Is. 5, № art. UNSP 052016.
48. Baevskii, R.M. Assessment of adaptation risk in an individual prenosological monitoring system / R.M. Baevskii, A.G. Chernikova // Neuroscience and Behavioral Physiology. – 2016. – Vol. 46, № 4. – P. 437. DOI: 10.1007/s11055-016-0255-4
49. Exploring psychophysiological restoration and individual preference in the different environments based on virtual reality / T. Gao, T. Zhang, L. Zhu et al. // International journal of environmental research and public health. – 2019. – Vol. 16, iss. 17. – № art. 3102. DOI: 10.3390/ijerph16173102
50. How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury / T. Soligard, M. Schwellnus, J.M. Alonso [et al.] // British Journal of Sports Medicine. – 2016. – Vol. 50, iss. 17. – P. 1030–1041. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096581
51. Kumari, P. Increasing trend of wearables and multimodal interface for human activity monitoring: A review / P. Kumari, L. Mathew, P. Syal // Biosensors and Bioelectronics. – 2017. – Vol. 90. – P. 298–307. DOI: 10.1016/j.bios.2016.12.001
52. Lebedev, G. Software system for dynamic athlete health monitoring / G. Lebedev, A. Gureeva, Y. Tikhonova // Procedia Computer Science. – 2017. – Vol. 112. – P. 1664–1669. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.194
53. Monitoring stress and recovery states: Structural and external stages of the short version of the RESTQ sport in elite swimmers before championships / M. Nicolas, P. Vacher, G. Martinent, L. Mourot // Journal of Sport and Health Science. – 2019. – Vol. 8, iss. 1. – P. 77–88. DOI: 10.1016/j.jshs.2016.03.007
54. Monitoring training load and fatigue in soccer players with physiological markers / L. Djaoui, M. Haddad, K. Chamari, A. Dellal // Physiology & Behavior. – 2017. – Vol. 181. – P. 86–94. DOI: 10.1016/j.physbeh.2017.09.004
55. Psychological tools used for monitoring training responses of athletes / A. Nässi, A. Ferrauti, T. Meyer et al. // Performance Enhancement & Health. – 2017. – Vol. 5, iss. 4. – P. 125–133. DOI: 10.1016/j.peh.2017.05.001
56. Qualitative and quantitative evaluation of a new wearable device for ECG and respiratory Holter monitoring / A. Sarmento, C. Vignati, S. Paolillo et al. // International journal of cardiology. – 2018. – Vol. 272. – P. 231–237. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.06.044
57. Skin-conformal, soft material-enabled bioelectronic system with minimized motion artifacts for reliable health and performance monitoring of athletes / S. Kwon, Y.T. Kwon, Y.S. Kim et al. // Biosensors and Bioelectronics. – 2020. – Vol. 151, № art. 111981. DOI: 10.1016/j.bios.2019.111981
58. Soft, skin-interfaced wearable sys-tems for sports science and analytics / T. Ray, J. Choi, J. Reeder et al. // Current Opinion in Biomedical Engineering. – 2019. – Vol. 9. – P. 47–56.
59. The Neurosurgeon as a high-performance athlete: parallels and lessons learned from sports psychology / A.M. Spiotta, A.L. Buchholz, A.K. Pierce et al. // World Neuro-surgery. – 2018. – Vol. 120. – P. e188–e193. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.08.013
60. Verhagen, E. Protecting the health of the @hlete: how online technology may aid our common goal to prevent injury and illness in sport / E. Verhagen, C. Bolling // Ritish journal of sports medicine. – 2015. – Vol. 49, iss. 18. – P. 1174–1178. DOI: 10.1136/bjsports-2014-094322
61. Virtual reality as a new approach for risk taking assessment / de J. Ripoll C., J. Soler-Dominguez, J. Guixeres et al. // Frontiers in psychology. – 2018. – Vol. 9. – № art. 2532. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02532
62. Wearable sensors for monitoring the physiological and biochemical profile of the athlete / D.R. Seshadri, R.T. Li, J.E. Voos et al. // NPJ Digital Medicine. – 2019. – Vol. 2. – № art. 72. DOI: 10.1038/s41746-019-0150-9
2. Achkasov E.E., Talambum E.A., Sultanova O.A. et al. [Verification of Individualization of Students’ Motiоnal Regimen by Investigation of Their Functional State and Adaptivity Reserves]. Lechebnaya fizkul'tura i sportivnaya meditsina [Exercise Therapy and Sports Medicine], 2012, no. 3 (99), pp. 20–26. (in Russ.)
3. Baevskiy R.M., Chernikova A.G. [Assessment of Adaptation Risk in the Individual Prenosological Control]. Rossiyskiy fiziologicheskiy zhurnal im. I.M. Sechenova [Russian Journal of Physiology], 2014, vol. 100, no. 10, pp. 1180–1194. (in Russ.)
4. Baykeev R.F. Martynov A.V., Yanysheva G.G., Sakhabutdinov Yu.E. [Identification of Athletes of Various Qualifications by Biochemical Method]. Sportivnaya meditsina: nauka i praktika [Sports Medicine. Research and Practice], 2012, no. 4, pp. 25–32. (in Russ.)
5. Budko A.N., Moroz E.A., Nekhvyadovich A.I. [Correlation Between Clinico-Laboratorial Indexes and Performance of Competitive Activity of the Sport Reserve in the Ice Skating]. Prikladnaya sportivnaya nauka [Applied Sports Science], 2017, no. 2 (6), pp. 99–105. (in Russ.)
6. Davidenko D.N. [Problem of Reserves of Adaptation of Organism to Extreme Activity. State and Prospects of Development]. Vestnik Baltiyskoy pedagogicheskoy akademii [Bulletin of the Baltic Pedagogical Academy], 2005, no. 61, pp. 117–120. (in Russ.)
7. Belaventseva A.V., Kulchin Yu.N., Romashko R.V. et al. [Diagnostics of Physiological Processes in Living Tissues by the Method of Optical Visualization of Blood Pulsation]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Priborostroenie [Journal of Instrument Engineering], 2019, vol. 62, no. 3, pp. 266–271. (in Russ.) DOI: 10.17586/0021-3454-2019-62-3-266-271
8. Dmitrieva N.V. [Polyparametric Diagnostics in Medical and Biological Research]. Programmnye produkty i sistemy [Software & Systems], 2002, no. 3, p. 9. (in Russ.)
9. Bakhareva A.S., Zalyapin V.I., Kharitonova E.V., Budanov G.V. Significance of Biochemical and Hematological Indicators of Racing Skiers during Adaptation to Training Loads. Human. Sport. Medicine, 2018, vol. 18, no. 3, pp. 30–36. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm180303
10. Golovin M.S., Balioz N.V., Krivoshchekov S.G., Ayzman R.I. [Integration of Functional, Psychophysiological, and Biochemical Processes in Athletes After Audiovisual Stimulation]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2018, vol. 44, no. 1, pp. 64–71. (in Russ.) DOI: 10.7868/S0131164618010083
11. Iordanskaya F.A. Monitoring funktsional'noy podgotovlennosti yunykh sportsmenov – rezerva sporta vysshikh dostizheniy (etapy uglublennoy podgotovki i sportivnogo sovershenstvovaniya) [Monitoring of Functional Fitness of Young Athletes – Reserve of Sports of the Highest Achievements (Stages of Advanced Preparation and Sports Improvement)]. Moscow, Soviet Sports Publ., 2014. 140 p.
12. Irzhak L.I. [Researches of Energy Exchange in Man]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii [Modern High Technologies], 2007, no. 1, pp. 11–12. (in Russ.)
13. Isaev A.P., Korableva Yu.B., Abzalilov R.Ya. [The Criteria of Energy Reserves Conditioned by Morphofunctional Indicators of 13–16 Year-Old Sports Orienteers]. Pedagogiko-psikhologicheskie i mediko-biologicheskie problemy fizicheskoy kul'tury i sporta [Pedagogics, Psychology and Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports], 2016, vol. 11, no. 3, pp. 150–159. (in Russ.) DOI: 10.14526/01_1111_137
14. Solodkov A.S., Ashkinazi S.M., Andrianov V.P. et al. [Classification of Athletes' and Military Men's Functional States]. Ekstremal'naya deyatel'nost' cheloveka [Extreme Human Activity], 2017, no. 4 (45), pp. 3–10. (in Russ.)
15. Kodkin V.L., Khafizova A.S., Batueva A.E. Analysis of Functional Abilities in Athletes Using Continious ECG Registration Under Various Loads. Human. Sport. Medicine, 2018, vol. 18, no. 4, pp. 52–57. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm180408
16. Kolesnik I.S., Gatin F.A. [A Boxer’s Motor Actions Rationalization on the Basis of Higher Nervous Activity Regularities]. Pedagogiko-psikhologicheskie i mediko-biologicheskie problemy fizicheskoy kul'tury i sporta [Pedagogics, Psychology and Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports], 2018, vol. 13, no. 2, pp. 46–53. (in Russ.) DOI: 10.14526/02_2018_307
17. Kolmogorov S.V., Vorontsov A.R., Rumyantseva O.A. [Elite Swimmers’ Fitness Test Technology Driven by Active Metabolism Rate Variation Analysis Versus Swimming Speed Test Rates]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury [Theory and Practice of Physical Culture], 2019, no. 4, pp. 74–77. (in Russ.)
18. Konovalov I.E., Afon'shin V.E., Drandrov G.L. [Coaching of Young Football Players on Ball Control and Dribbling Techniques with the Use of Interactive Training Complex]. Nauka i sport: sovremennye tendentsii [Science and Sport. Current Trends], 2018, vol. 18, no. 1 (18), pp. 26–31. (in Russ.)
19. Kurzanov A.N., Kolovotsky N.V., Kovalev D.V. Funktsional'nye rezervy organizma [Functional Reserves of the Body]. Penza, Academy of Natural Science Publ., 2016. 96 p.
20. Orlov O.I., Perevedencev O.V., Mamonova E.Ju., Levanov V.M. [Method of Automated Complex Analysis of Health and Medical Provision in Extreme Occupational Environments]. Aviakosmicheskaya i ekologicheskaya medicina [Aerospace and Environmental Medicine], 2017, vol. 51, no. 4, pp. 39–44. (in Russ.) DOI: 10.21687/0233-528X-2017-51-4-39-44
21. Kozlov A.V., Yakushkin A.V., Andreev R.S. et al. [A Method for the Evaluation of Anaerobic Threshold Based on Heart Rate Dynamics During Incremental Exercise to Exhaustion and Recovery]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2019, vol. 45, no. 2, pp. 78–86. (in Russ.) DOI: 10.1134/S0131164619020036
22. Minina E.N. [A New Approach to Examine the Relationship Between Functional Preparedness and Electrogenesis in the Athletes Using the Etalon Cardiocycle]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [Journal of New Medical Technologies, eEdition], 2014, no. 1, p. 8. DOI: 10.12737/5950
23. Karavaev A.S., Ishbulatov Yu.M., Kiselev A.R. et al. [A Model of Human Cardiovascular System Containing a Loop for the Autonomic Control of Mean Blood Pressure]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2017, vol. 43, no. 1, pp. 70–80. (in Russ.) DOI: 10.7868/S0131164616060096
24. Moszhukhin A.S. Fiziologicheskie rezervy sportsmena: lektsiya [Physiological Reserves of the Athlete. Lecture]. Leningrad, 1979.
25. Iordanskaya F.A., Abramova T.F., Tsepkova N.K. et al. [Monitoring of Functional Fitness of Elite Athletes and Improvement of the Programs in the Process of Training Activity]. Vestnik sportivnoy nauki [Sports Science Bulletin], 2018, no. 5, pp. 37–44. (in Russ.)
26. Mosse I. [Molecular-Genetic Technologies in Elite Sport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2015, no. 1, pp. 43–51. (in Russ.)
27. Myl'chenko I.V., Dron' A.Yu., Shcherbakova A.E. [Modern Assessment Methods of Extreme Sports Athletes Functional Condition Vegetative Regulation]. Vestnik Surgutskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta [The Surgut State Pedagogical University Bulletin], 2015, no. 1 (34), pp. 191–204. (in Russ.)
28. Nguen M.T., Tomchuk A.A. [Set of Indicators and Methods of Evaluation of Physiologi-cal Reserves of the Athlete]. Nauka nastoyashchego i budushchego [Science. Present and Future], 2019, vol. 2, pp. 54–57. (in Russ.)
29. Razinkin S.M., Petrova V.V., Shulepov P.A., Bragin M.A. [Justification of Indicators of Functional Readiness in Sports of the Highest Achievements]. Voprosy kurortologii, fizioterapii i lechebnoj fizicheskoj kul'tury [Problems of Balneology, Physiotherapy, and Exercise Therapy], 2019, vol. 96, no. 2–2, pp. 141–142. (in Russ.)
30. Ovchinnikov N.D., Rasulov M.M., Ovchinnikov D.N. [Prognostic Assessment of Expected Effectiveness of Actions of Elite Athletes]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury [Theory and Practice of Physical Culture], 2009, no. 6, pp. 32–36. (in Russ.)
31. Chayka A.V., Salashinskiy A.A., Nagaeva E.I. et al. [Psycho-Functional Status of Youth Soccer Players]. Uchenye zapiski Krymskogo federal'nogo universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Biologiya. Khimiya [Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Biology. Chemistry], 2019, vol. 5 (71), no. 3, pp. 167–186. (in Russ.)
32. Ivanova N.V., Tsekhmistro L.N., Kananovich N.I. et al. [Features of Cardiorespiratory System’s Indicators’ Factor Structure of Sportsmen of Cyclic and Complex Coordination Sports]. Prikladnaya sportivnaya nauka [Applied Sports Science], 2017, no. 2 (6), pp. 99–105. (in Russ.)
33. Platonov V.N. [Overtraining in Sport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2015, no. 1, pp. 43–51. (in Russ.)
34. Polikarpochkin A.N. [Hyperbaric Oxygenation as a way of Improvement of Adaptation of Sportsmen to Physical Activities]. Vestnik Rossijskoj voenno-medicinskoj akademii [Bulletin of the Russian Military Medical Academy], 2010, no. 1 (29), pp. 151–155. (in Russ.)
35. Koryagina Yu.V., Nopin S.V., Ter-Akopov G.N. et al. [Application of Modern Express Diagnostic Systems for the Detection of Factors Limiting the Functional State of Elite Athletes]. Sovremennye voprosy biomeditsiny [Modern Issues of Biomedicine], 2019, vol. 3, no. 2 (7), pp. 53–57. (in Russ.)
36. Razinkin S.M. [Adaption and Functional Reserves of the Psychophysiological Status of Organism]. Vestnik nevrologii, psihiatrii i nejrohirurgii [Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery], 2009, no. 11, pp. 10–15. (in Russ.)
37. Igolkina A.E., Mitin I.N., Nazarov K.S. et al. [Virtual Reality System Development Designed for Optimization of Athletes' Psychophysiological States]. Vestnik sportivnoy nauki [Sports Science Bulletin], 2019, no. 2, pp. 75–80. (in Russ.)
38. Soronovich I.M., Rozhkova T., Bojko O. [Features of the Functional Bases of Competitive Activity of Elite Athletes Specializing in Dancesport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2018, no. 1, pp. 28–32. (in Russ.)
39. Sudakov K.V., Romanov Yu.A., Kryzhanovskiy G.N. [Information Facets of Life]. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk [Journal of the Russian Academy of Medical Sciences], 2002, no. 6, pp. 8–17. (in Russ.)
40. Mochula A.V., Zavadovsky K.V., Andreev S.L. et al. [Coronary Flow Reserve Assessment in Patients with Cad by Dynamic Single-Photon Emission Computed Tomography]. Meditsinskaya vizualizatsiya [Medical Visualization], 2017, no. (4), pp. 72–81. (in Russ.) DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-72-81
41. Timakova T.S. [Problems of Sports Training in the Light of Modern Tendencies of Phenotypic Shifts (on the Example of Sports Swimming)]. Vestnik sportivnoj nauki [Sports Science Bulletin], 2019, no. 2, pp. 29–34. (in Russ.)
42. Tonoyan H.A., Korzhenevskiy A.N., Klendar V.A. [Methodological Aspects of Development of Exemplary Sports Training Programs by Sports Based on the Analysis of Existing Programs]. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta [Scientific Notes P.F. Lesgaft University], 2018, no. 10 (164), pp. 319–324. (in Russ.)
43. Es'kov V.M., Es'kov V.V., Gavrilenko T.V., Vokhmina Yu.V. [Formalization of the Effect of Repetition Without Repetition Discovered by N.A. Bernshtein]. Biofizika [Biophysics], 2017, vol. 62, no. 1, pp. 168–176. (in Russ.) DOI: 10.1134/S0006350917010067
44. Khramov V.V., Shirshova E.V., Matova E.L. Providing Information about Movement Technique Using Cognitive Visualization. Human. Sport. Medicine, 2019, vol. 19, no. S1, pp. 99–105. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm19s113
45. Chumachenko L.A., Ibragimova E.A. [Evaluation of Pre-Launch Psychological Condition of Athletes. Psychological Training of Athletes in Competitive Period]. Zdravookhranenie Yugry: opyt i innovatsii [Ugra Healthcare. Experience and Innovation], 2019, no. 1 (18), pp. 49–51. (in Russ.)
46. Shulepov P.A., Bragin M.A. [Review of Functional Status Evaluation Among Risky Job Professionals]. Meditsinskaya nauka i obrazovanie Urala [Medical Science and Education of the Ural], 2019, vol. 20, no. 3 (99), pp. 185–190. (in Russ.)
47. Abdullah S.K. Remote Heart Rate Monitor System Using NodeMcu Microcontroller and Easy Pulse Sensor v1.1. 2nd International Conference on Sustainable Engineering Techniques (ICSET 2019). IOP. Conference Series-Materials Science and Engineering, 2019, vol. 518, iss. 5, no. art. UNSP 052016. DOI: 10.1088/1757-899X/518/5/052016
48. Baevskii R.M., Chernikova A.G. Assessment of Adaptation Risk in an Individual Prenosological Monitoring System. Neuroscience and Behavioral Physiology, 2016, vol. 46, no. 4, pp. 437. DOI: 10.1007/s11055-016-0255-4.
49. Gao T., Zhang T., Zhu L. et al. Exploring Psychophysiological Restoration and Individual Preference in the Different Environments Based on Virtual Reality. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, vol. 16, iss. 17, no. art. 3102. DOI: 10.3390/ijerph16173102.
50. Soligard T., Schwellnus M., Alonso J.M. et al. How Much is Too much? (Part 1) International Olympic Committee Consensus Statement on Load in Sport and Risk of Injury. British Journal of Sports Medicine, 2016, vol. 50, is. 17, pp. 1030–1041. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096581
51. Kumari P., Mathew L., Syal P. Increasing Trend of Wearables and Multimodal Interface for Human Activity Monitoring: A Review. Biosensors and Bioelectronics, 2017, vol. 90, pp. 298–307. DOI: 10.1016/j.bios.2016.12.001
52. Lebedev G., Gureeva A., Tikhonova Y. Software System for Dynamic Athlete Health Monitoring. Procedia Computer Science, 2017, vol. 112, pp. 1664–1669. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.194
53. Nicolas M., Vacher P., Martinent G., Mourot L. Monitoring Stress and Recovery States: Structural and External Stages of the Short Version of the RESTQ Sport in Elite Swimmers before Championships. Journal of Sport and Health Science, 2019, vol. 8, iss. 1, pp. 77–88. DOI: 10.1016/j.jshs.2016.03.007
54. Djaoui L., Haddad M., Chamari K., Dellal A. Monitoring Training Load and Fatigue in Soccer Players with Physiological Markers. Physiology & Behavior, 2017, vol. 181, pp. 86–94. DOI: 10.1016/j.physbeh.2017.09.004
55. Nässi A., Ferrauti A., Meyer T. et al. Psychological Tools Used for Monitoring Training Responses of Athletes. Performance Enhancement & Health, 2017, vol. 5, iss. 4, pp. 125–133. DOI: 10.1016/j.peh.2017.05.001
56. Sarmento A., Vignati C., Paolillo S. et al. Qualitative and Quantitative Evaluation of a New Wearable Device for ECG and Respiratory Holter Monitoring. International Journal of Cardiology, 2018, vol. 272, pp. 231–237. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.06.044
57. Kwon S., Kwon Y.T., Kim Y.S. et al. Skin-Conformal, Soft Material-Enabled Bioelectronic System with Minimized Motion Artifacts for Reliable Health and Performance Monitoring of Athletes. Biosensors and Bioelectronics, 2020, vol. 151, no. art. 111981. DOI: 10.1016/j.bios.2019.111981
58. Ray T., Choi J., Reeder J. et al. Soft, Skin-Interfaced Wearable Systems for Sports Science and Analytics. Current Opinion in Biomedical Engineering, 2019, vol. 9, pp. 47–56. DOI: 10.1016/j. cobme.2019.01.003
59. Spiotta A.M., Buchholz A.L., Pierce A.K. et al. The Neurosurgeon as a High-Performance Athlete: Parallels and Lessons Learned from Sports Psychology. World neurosurgery, 2018, vol. 120, pp. e188–e193. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.08.013
60. Verhagen E., Bolling C. Protecting the Health of the @hlete: how Online Technology may Aid our Common Goal to Prevent Injury and Illness in Sport. Ritish Journal of Sports Medicine, 2015, vol. 49, is. 18, pp. 1174–1178. DOI: 10.1136/bjsports-2014-094322
61. de Juan Ripoll C., Soler-Dominguez J., Guixeres J. et al. Virtual Reality as a New Approach for Risk Taking Assessment. Frontiers in psychology, 2018, vol. 9, no. art. 2532. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02532
62. Seshadri D.R., Li R.T., Voos J.E. et al. Wearable Sensors for Monitoring the Physiological and Biochemical Profile of the Athlete. NPJ Digital Medicine, 2019, vol. 2, no. art. 72. DOI: 10.1038/s41746-019-0150-9
2. Ачкасов, Е.Е. Обоснование индивидуализации двигательного режима студентов на основании исследования их функционального состояния и адаптационных резервов / Е.Е. Ачкасов, Е.А. Таламбум, О.А. Султанова и др. // Лечебная физкультура и спортивная медицина. – 2012. – № 3 (99). – С. 20–26.
3. Баевский, Р.М. Оценка адаптационного риска в системе индивидуального до-нозологического контроля / Р.М. Баевский, А.Г. Черникова // Рос. физиол. журнал им. И.М. Сеченова. – 2014. – Т. 100, № 10. – С. 1180–1194.
4. Байкеев, Р.Ф. Идентификация спортсменов различной квалификации биохимическим методом / Р.Ф. Байкеев, А.В. Мартынов, Г.Г. Янышева, Ю.Е. Сахабутдинов // Спортивная медицина: наука и практика. – 2012. – № 4. – С. 25–32.
5. Будко, А.Н. Взаимосвязь клинико-лабораторных показателей с результативностью соревновательной деятельности у спортивного резерва в конькобежном спорте / А.Н. Будко, Е.А. Мороз, А.И. Нехвядович // Прикладная спортивная наука. – 2017. – № 2 (6). – С. 99–105.
6. Давиденко, Д.Н. Проблема резервов адаптации организма к экстремальной деятельности: состояние и перспективы развития / Д.Н. Давиденко // Вестник Балтийской пед. академии. – 2005. – № 61. – С. 117–120.
7. Диагностика физиологических процессов в живых тканях методом оптической визуализации пульсаций крови / А.В. Белавенцева, Ю.Н. Кульчин, Р.В. Ромашко и др. // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2019. – Т. 62, № 3. – С. 266–271. DOI: 10.17586/0021-3454-2019-62-3-266-271
8. Дмитриева, Н.В. Полипараметрическая диагностика в медико-биологических исследованиях / Н.В. Дмитриева // Программные продукты и системы. – 2002. – № 3. – С. 9.
9. Значимость биохимических и гематологических показателей лыжников-гонщиков в процессе адаптации к тренировочным нагрузкам / А.С. Бахарева, В.И. Заляпин, Е.В. Харитонова, Г.В. Буданов // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18, № 3. – С. 30–36. DOI: 10.14529/hsm180303
10. Интеграция функциональных, психофизиологических и биохимических процессов в организме спортсменов после аудиовизуальной стимуляции / М.С. Головин, Н.В. Балиоз, С.Г. Кривощёков, Р.И. Айзман // Физиология человека. – 2018. – Т. 44, № 1. – С. 64–71. DOI: 10.7868/S0131164618010083
11. Иорданская, Ф.А. Мониторинг функциональной подготовленности юных спортсменов – резерва спорта высших достижений (этапы углубленной подготовки и спортивного совершенствования) / Ф.А. Иорданская. – М.: Совет. спорт, 2014. – 140 с.
12. Иржак, Л.И. Определение величины обмена энергии у человека / Л.И. Иржак // Современ. наукоемкие технологии. – 2007. – № 1. – С. 11–12.
13. Исаев, А.П. Критерии энергетических резервов, обусловленные морфофункциональными индикаторами спортивных ориентировщиков 13–16 лет / А.П. Исаев, Ю.Б. Кораблева, Р.Я. Абзалилов // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. – 2016. – Т. 11, № 3. – С. 150–159. DOI: 10.14526/01_1111_137
14. Классификация функциональных состояний спортсменов и военнослужащих / А.С. Солодков, С.М. Ашкинази, В.П. Андрианов и др. // Экстремальная деятельность человека. – 2017. – № 4 (45). – С. 3–10.
15. Кодкин, В.Л. Метод анализа функциональных возможностей спортсменов по непрерывно регистрируемой ЭКГ при вариациях нагрузки / В.Л. Кодкин, А.С. Хафизова, А.Э. Батуева // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18, № 4. – С. 52–57. DOI: 10.14529/hsm180408
16. Колесник, И.С. Рационализация двигательных действий боксера на основе закономерностей высшей нервной деятельности / И.С. Колесник, Ф.А. Гатин // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. – 2018. – Т. 13, № 2. – С. 46–53. DOI: 10.14526/02_2018_307
17. Колмогоров, С.В. Технология контроля за подготовленностью элитных пловцов на основании анализа динамики функциональной зависимости между мощностью активного метаболизма и скоростью плавания / С.В. Колмогоров, А.Р. Воронцов, О.А. Румянцева // Теория и практика физ. культуры. – 2019. – № 4. – С. 74–77.
18. Коновалов, И.Е. Обучение юных футболистов технике ведения мяча и обводки с применением интерактивного тренажерного комплекса / И.Е. Коновалов, В.Е. Афоньшин, Г.Л. Драндров // Наука и спорт: современные тенденции. – 2018. – Т. 18, № 1 (18). – С. 26–31.
19. Курзанов, А.Н. Функциональные резервы организма / А.Н. Курзанов, Н.В. За-болотских, Д.В. Ковалев. – Пенза: Издат. дом «Академия Естествознания», 2016. – 96 с.
20. Метод автоматизированного комплексного анализа состояния здоровья и медицинского обеспечения в экстремальных условиях производственной деятельности / О.И. Орлов, О.В. Переведенцев, Е.Ю. Мамонова, В.М. Леванов // Авиакосмич. и экологич. медицина. – 2017. – Т. 51, № 4. – С. 39–44. DOI: 10.21687/0233-528X-2017-51-4-39-44
21. Метод определения анаэробного порога по динамике ЧСС в процессе работы и восстановления при выполнении теста нарастающей мощности до отказа / А.В. Козлов, А.В. Якушкин, Р.С. Андреев и др. // Физиология человека. – 2019. – Т.45, № 2. – С. 78–86. DOI: 10.1134/S0131164619020036
22. Минина, Е.Н. Новый подход в изучении взаимосвязи функциональной подготовленности и электрогенеза у спортсменов с использованием эталонного кардио-цикла / Е.Н. Минина // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. – 2014. – № 1. – С. 8.
23. Модель сердечно-сосудистой системы человека с автономным контуром регуляции среднего артериального давления / А.С. Караваев, Ю.М. Ишбулатов, А.Р. Киселев и др. // Физиология человека. – 2017. – Т. 43, № 1. – С. 70–80. DOI: 10.7868/S0131164616060096
24. Мозжухин, А.С. Физиологические резервы спортсмена: лекция / А.С. Мозжухин. – Л., 1979.
25. Мониторинг функциональной подготовленности высококвалифицированных спортсменов и совершенствование программного обеспечения в процессе тренировочных мероприятий / Ф.А. Иорданская, Т.Ф. Абрамова, Н.К. Цепкова и др. // Вестник спортивной науки. – 2018. – № 5. – С. 37–44.
26. Моссэ, И. Молекулярно-генетические технологии в спорте высших достижений / И. Моссэ // Наука в олимпийском спорте. – 2015. – № 1. – С. 43–51.
27. Мыльченко, И.В. Современные методы оценки вегетативной регуляции функционального состояния спортсменов экстремальных видов спорта / И.В. Мыльченко, А.Ю. Дронь, А.Э. Щербакова // Вестник Сургут. гос. пед. ун-та. – 2015. – № 1 (34). – С. 191–204.
28. Нгуен, М.Т. Комплекс показателей и методы оценки физиологических резервов спортсмена / М.Т. Нгуен, А.А. Томчук // Наука настоящего и будущего. – 2019. – Т. 2. – С. 54–57.
29. Обоснование показателей функциональной готовности в спорте высших достижений / С.М. Разинкин, В.В. Петрова, П.А. Шулепов, М.А. Брагин // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечеб. физ. культуры. – 2019. – Т. 96, № 2-2. – С. 141–142.
30. Овчинников, Н.Д. Прогностическая оценка ожидаемой эффективности действий спортсменов высшей квалификации / Н.Д. Овчинников, М.М. Расулов, Д.Н. Овчинников // Теория и практика физ. культуры. – 2009. – № 6. – С. 32–36.
31. Особенности психофункциональной подготовленности футболистов юношеского возраста / А.В. Чайка, А.А. Салашинский, Е.И. Нагаева и др. // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Биология. Химия. – 2019. – Т. 5 (71), № 3. – С. 167–186.
32. Особенности факторной структуры показателей кардиореспираторной системы спортсменов циклических и сложнокоординационных видов спорта / Н.В. Иванова, Л.Н. Цехмистро, Н.И. Кананович и др. // Прикладная спортивная наука. – 2018. – № 2 (8). – С. 72–78.
33. Платонов, В.Н. Перетренированность в спорте / В.Н. Платонов // Наука в олимп. спорте. – 2015. – № 1. – С. 19–34.
34. Поликарпочкин, А.Н. Гипербарическая оксигенация как способ улучшения адаптации спортсменов к физическим нагрузкам / А.Н. Поликарпочкин // Вестник Рос. воен.-мед. академии. – 2010. – № 1 (29). – С. 151–155.
35. Применение современных систем экспресс-диагностики для выявления факторов, лимитирующих функциональное состояние высококвалифицированных спортсменов / Ю.В. Корягина, С.В. Нопин, Г.Н. Тер-Акопов и др. // Современные вопросы биомедицины. – 2019. – Т. 3, № 2 (7). – С. 53–57.
36. Разинкин, С.М. Адаптационный и функциональный резервы психофизиологического состояния организма / С.М. Разинкин // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. – 2009. – № 11. – С. 10–15.
37. Разработка технологии виртуальной реальности для оптимизации психо-физиологических состояний спортсменов / А.Е. Иголкина, И.Н. Митин, К.С. Назаров и др. // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 2. – С. 75–80.
38. Соронович, И.М. Особенности функционального обеспечения соревновательной деятельности спортсменов высокой квалификации, специализирующихся в спортивных танцах / И.М. Соронович, Т. Рожкова, О. Бойко // Наука в олимп. спорте. – 2018. – № 1. – С. 28–32.
39. Судаков, К.В. Информационные грани жизнедеятельности / К.В. Судаков, Ю.А. Романов, Г.Н. Крыжановский // Вестник Российской академии медицинских наук. – 2002. – № 6. – С. 8–17.
40. Сцинтиграфическая оценка резерва миокардиального кровотока у больных ишемической болезнью сердца с различной выраженностью атеросклеротического поражения коронарных артерий / А.В. Мочула, К.В. Завадовский, С.Л. Андреев и др. // Медицинская визуализация. – 2017. – Т. 21, № 4. – С. 72–81. DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-72-81
41. Тимакова, Т.С. Проблемы спортивной подготовки в свете современных тенденций фенотипических сдвигов (на примере спортивного плавания) / Т.С. Тимакова // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 2. – С. 29–34.
42. Тоноян, Х.А. Методологические аспекты разработки примерных программ спортивной подготовки по видам спорта на основании анализа существующих программ / Х.А. Тоноян, А.Н. Корженевский, В.А. Клендар // Ученые записки ун-та им. П.Ф. Лесгафта. – 2018. – № 10 (164). – С. 319–324.
43. Формализация эффекта «Повторение без повторения» Н.А. Бернштейна / В.М. Еськов, В.В. Еськов, Т.В. Гавриленко, Ю.В. Вохмина // Биофизика. – 2017. – Т. 62, № 1. – С. 168–176.
44. Храмов, В.В. Способы представления информации о технике двигательных действий средствами когнитивной визуализации / В.В. Храмов, Е.О. Ширшова, Е.Л. Матова // Человек. Спорт. Медицина. – 2019. – Т. 19, № S1. – С. 99–105. DOI: 10.14529/hsm19s113
45. Чумаченко, Л.А. Оценка предстартового психологического состояния спортсменов. Психологическая подготовка спортсменов в соревновательный период / Л.А. Чумаченко, Е.А. Ибрагимова // Здравоохранение Югры: опыт и инновации. – 2019. – № 1 (18). – С. 49–51.
46. Шулепов, П.А. Подходы оценки функционального состояния лиц экстремальных профессий (обзор литературы) / П.А. Шулепов, М.А. Брагин // Медицинская наука и образование Урала. – 2019. – Т. 20, № 3 (99). – С. 185–190.
47. Abdullah, S.K. Remote heart rate monitor system using NodeMcu microcontroller and easy pulse sensor v1.1 // 2nd international conference on sustainable engineering techniques (ICSET 2019). IOP. Conference Series-Materials Science and Engineering. – 2019. – Vol. 518. – Is. 5, № art. UNSP 052016.
48. Baevskii, R.M. Assessment of adaptation risk in an individual prenosological monitoring system / R.M. Baevskii, A.G. Chernikova // Neuroscience and Behavioral Physiology. – 2016. – Vol. 46, № 4. – P. 437. DOI: 10.1007/s11055-016-0255-4
49. Exploring psychophysiological restoration and individual preference in the different environments based on virtual reality / T. Gao, T. Zhang, L. Zhu et al. // International journal of environmental research and public health. – 2019. – Vol. 16, iss. 17. – № art. 3102. DOI: 10.3390/ijerph16173102
50. How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury / T. Soligard, M. Schwellnus, J.M. Alonso [et al.] // British Journal of Sports Medicine. – 2016. – Vol. 50, iss. 17. – P. 1030–1041. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096581
51. Kumari, P. Increasing trend of wearables and multimodal interface for human activity monitoring: A review / P. Kumari, L. Mathew, P. Syal // Biosensors and Bioelectronics. – 2017. – Vol. 90. – P. 298–307. DOI: 10.1016/j.bios.2016.12.001
52. Lebedev, G. Software system for dynamic athlete health monitoring / G. Lebedev, A. Gureeva, Y. Tikhonova // Procedia Computer Science. – 2017. – Vol. 112. – P. 1664–1669. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.194
53. Monitoring stress and recovery states: Structural and external stages of the short version of the RESTQ sport in elite swimmers before championships / M. Nicolas, P. Vacher, G. Martinent, L. Mourot // Journal of Sport and Health Science. – 2019. – Vol. 8, iss. 1. – P. 77–88. DOI: 10.1016/j.jshs.2016.03.007
54. Monitoring training load and fatigue in soccer players with physiological markers / L. Djaoui, M. Haddad, K. Chamari, A. Dellal // Physiology & Behavior. – 2017. – Vol. 181. – P. 86–94. DOI: 10.1016/j.physbeh.2017.09.004
55. Psychological tools used for monitoring training responses of athletes / A. Nässi, A. Ferrauti, T. Meyer et al. // Performance Enhancement & Health. – 2017. – Vol. 5, iss. 4. – P. 125–133. DOI: 10.1016/j.peh.2017.05.001
56. Qualitative and quantitative evaluation of a new wearable device for ECG and respiratory Holter monitoring / A. Sarmento, C. Vignati, S. Paolillo et al. // International journal of cardiology. – 2018. – Vol. 272. – P. 231–237. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.06.044
57. Skin-conformal, soft material-enabled bioelectronic system with minimized motion artifacts for reliable health and performance monitoring of athletes / S. Kwon, Y.T. Kwon, Y.S. Kim et al. // Biosensors and Bioelectronics. – 2020. – Vol. 151, № art. 111981. DOI: 10.1016/j.bios.2019.111981
58. Soft, skin-interfaced wearable sys-tems for sports science and analytics / T. Ray, J. Choi, J. Reeder et al. // Current Opinion in Biomedical Engineering. – 2019. – Vol. 9. – P. 47–56.
59. The Neurosurgeon as a high-performance athlete: parallels and lessons learned from sports psychology / A.M. Spiotta, A.L. Buchholz, A.K. Pierce et al. // World Neuro-surgery. – 2018. – Vol. 120. – P. e188–e193. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.08.013
60. Verhagen, E. Protecting the health of the @hlete: how online technology may aid our common goal to prevent injury and illness in sport / E. Verhagen, C. Bolling // Ritish journal of sports medicine. – 2015. – Vol. 49, iss. 18. – P. 1174–1178. DOI: 10.1136/bjsports-2014-094322
61. Virtual reality as a new approach for risk taking assessment / de J. Ripoll C., J. Soler-Dominguez, J. Guixeres et al. // Frontiers in psychology. – 2018. – Vol. 9. – № art. 2532. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02532
62. Wearable sensors for monitoring the physiological and biochemical profile of the athlete / D.R. Seshadri, R.T. Li, J.E. Voos et al. // NPJ Digital Medicine. – 2019. – Vol. 2. – № art. 72. DOI: 10.1038/s41746-019-0150-9
References
1. Zhur K.V., Mosse I.B., Kil'chevskiy A.V. et al. [Associations of Polymorphic Variants of a Number of Neurotransmitter System Genes with Athlete Psychophysiological Characteristics]. Molekulyarnaya i prikladnaya genetika [Molecular and Applied Genetics], 2019, vol. 26, pp. 136–144. (in Russ.)2. Achkasov E.E., Talambum E.A., Sultanova O.A. et al. [Verification of Individualization of Students’ Motiоnal Regimen by Investigation of Their Functional State and Adaptivity Reserves]. Lechebnaya fizkul'tura i sportivnaya meditsina [Exercise Therapy and Sports Medicine], 2012, no. 3 (99), pp. 20–26. (in Russ.)
3. Baevskiy R.M., Chernikova A.G. [Assessment of Adaptation Risk in the Individual Prenosological Control]. Rossiyskiy fiziologicheskiy zhurnal im. I.M. Sechenova [Russian Journal of Physiology], 2014, vol. 100, no. 10, pp. 1180–1194. (in Russ.)
4. Baykeev R.F. Martynov A.V., Yanysheva G.G., Sakhabutdinov Yu.E. [Identification of Athletes of Various Qualifications by Biochemical Method]. Sportivnaya meditsina: nauka i praktika [Sports Medicine. Research and Practice], 2012, no. 4, pp. 25–32. (in Russ.)
5. Budko A.N., Moroz E.A., Nekhvyadovich A.I. [Correlation Between Clinico-Laboratorial Indexes and Performance of Competitive Activity of the Sport Reserve in the Ice Skating]. Prikladnaya sportivnaya nauka [Applied Sports Science], 2017, no. 2 (6), pp. 99–105. (in Russ.)
6. Davidenko D.N. [Problem of Reserves of Adaptation of Organism to Extreme Activity. State and Prospects of Development]. Vestnik Baltiyskoy pedagogicheskoy akademii [Bulletin of the Baltic Pedagogical Academy], 2005, no. 61, pp. 117–120. (in Russ.)
7. Belaventseva A.V., Kulchin Yu.N., Romashko R.V. et al. [Diagnostics of Physiological Processes in Living Tissues by the Method of Optical Visualization of Blood Pulsation]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Priborostroenie [Journal of Instrument Engineering], 2019, vol. 62, no. 3, pp. 266–271. (in Russ.) DOI: 10.17586/0021-3454-2019-62-3-266-271
8. Dmitrieva N.V. [Polyparametric Diagnostics in Medical and Biological Research]. Programmnye produkty i sistemy [Software & Systems], 2002, no. 3, p. 9. (in Russ.)
9. Bakhareva A.S., Zalyapin V.I., Kharitonova E.V., Budanov G.V. Significance of Biochemical and Hematological Indicators of Racing Skiers during Adaptation to Training Loads. Human. Sport. Medicine, 2018, vol. 18, no. 3, pp. 30–36. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm180303
10. Golovin M.S., Balioz N.V., Krivoshchekov S.G., Ayzman R.I. [Integration of Functional, Psychophysiological, and Biochemical Processes in Athletes After Audiovisual Stimulation]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2018, vol. 44, no. 1, pp. 64–71. (in Russ.) DOI: 10.7868/S0131164618010083
11. Iordanskaya F.A. Monitoring funktsional'noy podgotovlennosti yunykh sportsmenov – rezerva sporta vysshikh dostizheniy (etapy uglublennoy podgotovki i sportivnogo sovershenstvovaniya) [Monitoring of Functional Fitness of Young Athletes – Reserve of Sports of the Highest Achievements (Stages of Advanced Preparation and Sports Improvement)]. Moscow, Soviet Sports Publ., 2014. 140 p.
12. Irzhak L.I. [Researches of Energy Exchange in Man]. Sovremennye naukoemkie tekhnologii [Modern High Technologies], 2007, no. 1, pp. 11–12. (in Russ.)
13. Isaev A.P., Korableva Yu.B., Abzalilov R.Ya. [The Criteria of Energy Reserves Conditioned by Morphofunctional Indicators of 13–16 Year-Old Sports Orienteers]. Pedagogiko-psikhologicheskie i mediko-biologicheskie problemy fizicheskoy kul'tury i sporta [Pedagogics, Psychology and Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports], 2016, vol. 11, no. 3, pp. 150–159. (in Russ.) DOI: 10.14526/01_1111_137
14. Solodkov A.S., Ashkinazi S.M., Andrianov V.P. et al. [Classification of Athletes' and Military Men's Functional States]. Ekstremal'naya deyatel'nost' cheloveka [Extreme Human Activity], 2017, no. 4 (45), pp. 3–10. (in Russ.)
15. Kodkin V.L., Khafizova A.S., Batueva A.E. Analysis of Functional Abilities in Athletes Using Continious ECG Registration Under Various Loads. Human. Sport. Medicine, 2018, vol. 18, no. 4, pp. 52–57. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm180408
16. Kolesnik I.S., Gatin F.A. [A Boxer’s Motor Actions Rationalization on the Basis of Higher Nervous Activity Regularities]. Pedagogiko-psikhologicheskie i mediko-biologicheskie problemy fizicheskoy kul'tury i sporta [Pedagogics, Psychology and Medical-Biological Problems of Physical Training and Sports], 2018, vol. 13, no. 2, pp. 46–53. (in Russ.) DOI: 10.14526/02_2018_307
17. Kolmogorov S.V., Vorontsov A.R., Rumyantseva O.A. [Elite Swimmers’ Fitness Test Technology Driven by Active Metabolism Rate Variation Analysis Versus Swimming Speed Test Rates]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury [Theory and Practice of Physical Culture], 2019, no. 4, pp. 74–77. (in Russ.)
18. Konovalov I.E., Afon'shin V.E., Drandrov G.L. [Coaching of Young Football Players on Ball Control and Dribbling Techniques with the Use of Interactive Training Complex]. Nauka i sport: sovremennye tendentsii [Science and Sport. Current Trends], 2018, vol. 18, no. 1 (18), pp. 26–31. (in Russ.)
19. Kurzanov A.N., Kolovotsky N.V., Kovalev D.V. Funktsional'nye rezervy organizma [Functional Reserves of the Body]. Penza, Academy of Natural Science Publ., 2016. 96 p.
20. Orlov O.I., Perevedencev O.V., Mamonova E.Ju., Levanov V.M. [Method of Automated Complex Analysis of Health and Medical Provision in Extreme Occupational Environments]. Aviakosmicheskaya i ekologicheskaya medicina [Aerospace and Environmental Medicine], 2017, vol. 51, no. 4, pp. 39–44. (in Russ.) DOI: 10.21687/0233-528X-2017-51-4-39-44
21. Kozlov A.V., Yakushkin A.V., Andreev R.S. et al. [A Method for the Evaluation of Anaerobic Threshold Based on Heart Rate Dynamics During Incremental Exercise to Exhaustion and Recovery]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2019, vol. 45, no. 2, pp. 78–86. (in Russ.) DOI: 10.1134/S0131164619020036
22. Minina E.N. [A New Approach to Examine the Relationship Between Functional Preparedness and Electrogenesis in the Athletes Using the Etalon Cardiocycle]. Vestnik novykh meditsinskikh tekhnologiy. Elektronnoe izdanie [Journal of New Medical Technologies, eEdition], 2014, no. 1, p. 8. DOI: 10.12737/5950
23. Karavaev A.S., Ishbulatov Yu.M., Kiselev A.R. et al. [A Model of Human Cardiovascular System Containing a Loop for the Autonomic Control of Mean Blood Pressure]. Fiziologiya cheloveka [Human Physiology], 2017, vol. 43, no. 1, pp. 70–80. (in Russ.) DOI: 10.7868/S0131164616060096
24. Moszhukhin A.S. Fiziologicheskie rezervy sportsmena: lektsiya [Physiological Reserves of the Athlete. Lecture]. Leningrad, 1979.
25. Iordanskaya F.A., Abramova T.F., Tsepkova N.K. et al. [Monitoring of Functional Fitness of Elite Athletes and Improvement of the Programs in the Process of Training Activity]. Vestnik sportivnoy nauki [Sports Science Bulletin], 2018, no. 5, pp. 37–44. (in Russ.)
26. Mosse I. [Molecular-Genetic Technologies in Elite Sport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2015, no. 1, pp. 43–51. (in Russ.)
27. Myl'chenko I.V., Dron' A.Yu., Shcherbakova A.E. [Modern Assessment Methods of Extreme Sports Athletes Functional Condition Vegetative Regulation]. Vestnik Surgutskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta [The Surgut State Pedagogical University Bulletin], 2015, no. 1 (34), pp. 191–204. (in Russ.)
28. Nguen M.T., Tomchuk A.A. [Set of Indicators and Methods of Evaluation of Physiologi-cal Reserves of the Athlete]. Nauka nastoyashchego i budushchego [Science. Present and Future], 2019, vol. 2, pp. 54–57. (in Russ.)
29. Razinkin S.M., Petrova V.V., Shulepov P.A., Bragin M.A. [Justification of Indicators of Functional Readiness in Sports of the Highest Achievements]. Voprosy kurortologii, fizioterapii i lechebnoj fizicheskoj kul'tury [Problems of Balneology, Physiotherapy, and Exercise Therapy], 2019, vol. 96, no. 2–2, pp. 141–142. (in Russ.)
30. Ovchinnikov N.D., Rasulov M.M., Ovchinnikov D.N. [Prognostic Assessment of Expected Effectiveness of Actions of Elite Athletes]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury [Theory and Practice of Physical Culture], 2009, no. 6, pp. 32–36. (in Russ.)
31. Chayka A.V., Salashinskiy A.A., Nagaeva E.I. et al. [Psycho-Functional Status of Youth Soccer Players]. Uchenye zapiski Krymskogo federal'nogo universiteta imeni V.I. Vernadskogo. Biologiya. Khimiya [Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Biology. Chemistry], 2019, vol. 5 (71), no. 3, pp. 167–186. (in Russ.)
32. Ivanova N.V., Tsekhmistro L.N., Kananovich N.I. et al. [Features of Cardiorespiratory System’s Indicators’ Factor Structure of Sportsmen of Cyclic and Complex Coordination Sports]. Prikladnaya sportivnaya nauka [Applied Sports Science], 2017, no. 2 (6), pp. 99–105. (in Russ.)
33. Platonov V.N. [Overtraining in Sport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2015, no. 1, pp. 43–51. (in Russ.)
34. Polikarpochkin A.N. [Hyperbaric Oxygenation as a way of Improvement of Adaptation of Sportsmen to Physical Activities]. Vestnik Rossijskoj voenno-medicinskoj akademii [Bulletin of the Russian Military Medical Academy], 2010, no. 1 (29), pp. 151–155. (in Russ.)
35. Koryagina Yu.V., Nopin S.V., Ter-Akopov G.N. et al. [Application of Modern Express Diagnostic Systems for the Detection of Factors Limiting the Functional State of Elite Athletes]. Sovremennye voprosy biomeditsiny [Modern Issues of Biomedicine], 2019, vol. 3, no. 2 (7), pp. 53–57. (in Russ.)
36. Razinkin S.M. [Adaption and Functional Reserves of the Psychophysiological Status of Organism]. Vestnik nevrologii, psihiatrii i nejrohirurgii [Journal of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery], 2009, no. 11, pp. 10–15. (in Russ.)
37. Igolkina A.E., Mitin I.N., Nazarov K.S. et al. [Virtual Reality System Development Designed for Optimization of Athletes' Psychophysiological States]. Vestnik sportivnoy nauki [Sports Science Bulletin], 2019, no. 2, pp. 75–80. (in Russ.)
38. Soronovich I.M., Rozhkova T., Bojko O. [Features of the Functional Bases of Competitive Activity of Elite Athletes Specializing in Dancesport]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in Olympic Sport], 2018, no. 1, pp. 28–32. (in Russ.)
39. Sudakov K.V., Romanov Yu.A., Kryzhanovskiy G.N. [Information Facets of Life]. Vestnik Rossiyskoy akademii meditsinskikh nauk [Journal of the Russian Academy of Medical Sciences], 2002, no. 6, pp. 8–17. (in Russ.)
40. Mochula A.V., Zavadovsky K.V., Andreev S.L. et al. [Coronary Flow Reserve Assessment in Patients with Cad by Dynamic Single-Photon Emission Computed Tomography]. Meditsinskaya vizualizatsiya [Medical Visualization], 2017, no. (4), pp. 72–81. (in Russ.) DOI: 10.24835/1607-0763-2017-4-72-81
41. Timakova T.S. [Problems of Sports Training in the Light of Modern Tendencies of Phenotypic Shifts (on the Example of Sports Swimming)]. Vestnik sportivnoj nauki [Sports Science Bulletin], 2019, no. 2, pp. 29–34. (in Russ.)
42. Tonoyan H.A., Korzhenevskiy A.N., Klendar V.A. [Methodological Aspects of Development of Exemplary Sports Training Programs by Sports Based on the Analysis of Existing Programs]. Uchenye zapiski universiteta im. P.F. Lesgafta [Scientific Notes P.F. Lesgaft University], 2018, no. 10 (164), pp. 319–324. (in Russ.)
43. Es'kov V.M., Es'kov V.V., Gavrilenko T.V., Vokhmina Yu.V. [Formalization of the Effect of Repetition Without Repetition Discovered by N.A. Bernshtein]. Biofizika [Biophysics], 2017, vol. 62, no. 1, pp. 168–176. (in Russ.) DOI: 10.1134/S0006350917010067
44. Khramov V.V., Shirshova E.V., Matova E.L. Providing Information about Movement Technique Using Cognitive Visualization. Human. Sport. Medicine, 2019, vol. 19, no. S1, pp. 99–105. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm19s113
45. Chumachenko L.A., Ibragimova E.A. [Evaluation of Pre-Launch Psychological Condition of Athletes. Psychological Training of Athletes in Competitive Period]. Zdravookhranenie Yugry: opyt i innovatsii [Ugra Healthcare. Experience and Innovation], 2019, no. 1 (18), pp. 49–51. (in Russ.)
46. Shulepov P.A., Bragin M.A. [Review of Functional Status Evaluation Among Risky Job Professionals]. Meditsinskaya nauka i obrazovanie Urala [Medical Science and Education of the Ural], 2019, vol. 20, no. 3 (99), pp. 185–190. (in Russ.)
47. Abdullah S.K. Remote Heart Rate Monitor System Using NodeMcu Microcontroller and Easy Pulse Sensor v1.1. 2nd International Conference on Sustainable Engineering Techniques (ICSET 2019). IOP. Conference Series-Materials Science and Engineering, 2019, vol. 518, iss. 5, no. art. UNSP 052016. DOI: 10.1088/1757-899X/518/5/052016
48. Baevskii R.M., Chernikova A.G. Assessment of Adaptation Risk in an Individual Prenosological Monitoring System. Neuroscience and Behavioral Physiology, 2016, vol. 46, no. 4, pp. 437. DOI: 10.1007/s11055-016-0255-4.
49. Gao T., Zhang T., Zhu L. et al. Exploring Psychophysiological Restoration and Individual Preference in the Different Environments Based on Virtual Reality. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, vol. 16, iss. 17, no. art. 3102. DOI: 10.3390/ijerph16173102.
50. Soligard T., Schwellnus M., Alonso J.M. et al. How Much is Too much? (Part 1) International Olympic Committee Consensus Statement on Load in Sport and Risk of Injury. British Journal of Sports Medicine, 2016, vol. 50, is. 17, pp. 1030–1041. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096581
51. Kumari P., Mathew L., Syal P. Increasing Trend of Wearables and Multimodal Interface for Human Activity Monitoring: A Review. Biosensors and Bioelectronics, 2017, vol. 90, pp. 298–307. DOI: 10.1016/j.bios.2016.12.001
52. Lebedev G., Gureeva A., Tikhonova Y. Software System for Dynamic Athlete Health Monitoring. Procedia Computer Science, 2017, vol. 112, pp. 1664–1669. DOI: 10.1016/j.procs.2017.08.194
53. Nicolas M., Vacher P., Martinent G., Mourot L. Monitoring Stress and Recovery States: Structural and External Stages of the Short Version of the RESTQ Sport in Elite Swimmers before Championships. Journal of Sport and Health Science, 2019, vol. 8, iss. 1, pp. 77–88. DOI: 10.1016/j.jshs.2016.03.007
54. Djaoui L., Haddad M., Chamari K., Dellal A. Monitoring Training Load and Fatigue in Soccer Players with Physiological Markers. Physiology & Behavior, 2017, vol. 181, pp. 86–94. DOI: 10.1016/j.physbeh.2017.09.004
55. Nässi A., Ferrauti A., Meyer T. et al. Psychological Tools Used for Monitoring Training Responses of Athletes. Performance Enhancement & Health, 2017, vol. 5, iss. 4, pp. 125–133. DOI: 10.1016/j.peh.2017.05.001
56. Sarmento A., Vignati C., Paolillo S. et al. Qualitative and Quantitative Evaluation of a New Wearable Device for ECG and Respiratory Holter Monitoring. International Journal of Cardiology, 2018, vol. 272, pp. 231–237. DOI: 10.1016/j.ijcard.2018.06.044
57. Kwon S., Kwon Y.T., Kim Y.S. et al. Skin-Conformal, Soft Material-Enabled Bioelectronic System with Minimized Motion Artifacts for Reliable Health and Performance Monitoring of Athletes. Biosensors and Bioelectronics, 2020, vol. 151, no. art. 111981. DOI: 10.1016/j.bios.2019.111981
58. Ray T., Choi J., Reeder J. et al. Soft, Skin-Interfaced Wearable Systems for Sports Science and Analytics. Current Opinion in Biomedical Engineering, 2019, vol. 9, pp. 47–56. DOI: 10.1016/j. cobme.2019.01.003
59. Spiotta A.M., Buchholz A.L., Pierce A.K. et al. The Neurosurgeon as a High-Performance Athlete: Parallels and Lessons Learned from Sports Psychology. World neurosurgery, 2018, vol. 120, pp. e188–e193. DOI: 10.1016/j.wneu.2018.08.013
60. Verhagen E., Bolling C. Protecting the Health of the @hlete: how Online Technology may Aid our Common Goal to Prevent Injury and Illness in Sport. Ritish Journal of Sports Medicine, 2015, vol. 49, is. 18, pp. 1174–1178. DOI: 10.1136/bjsports-2014-094322
61. de Juan Ripoll C., Soler-Dominguez J., Guixeres J. et al. Virtual Reality as a New Approach for Risk Taking Assessment. Frontiers in psychology, 2018, vol. 9, no. art. 2532. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.02532
62. Seshadri D.R., Li R.T., Voos J.E. et al. Wearable Sensors for Monitoring the Physiological and Biochemical Profile of the Athlete. NPJ Digital Medicine, 2019, vol. 2, no. art. 72. DOI: 10.1038/s41746-019-0150-9
Опубликован
2020-06-02
Как цитировать
Эрлих, В., Шибкова, Д., & Байгужин, П. (2020). ЦИФРОВИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ОПЕРАТИВНОЙ ДИАГНОСТИКИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ РЕЗЕРВОВ И ОЦЕНКИ ПОДГОТОВЛЕННОСТИ СПОРТСМЕНОВ. Человек. Спорт. Медицина, 20(1), 52-66. https://doi.org/10.14529/hsm200107
Выпуск
Раздел
Физиология
Copyright (c) 2020 Человек. Спорт. Медицина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
