ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРА СВОЕГО ПОЛЯ  В ЛИНЕЙНОЙ И НЕЛИНЕЙНОЙ ПОСТАНОВКЕ

Юшкин В.

doi:10.14529/hsm220216

В. Н. Юшкин Волгоградский государственный аграрный университет, Волгоград, Россия https://orcid.org/0000-0003-3965-4397 aup-volgau@yandex.ru

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm220216

Ключевые слова: рейтинг, система, классификация, моделирование, численный метод

Аннотация

Целью исследования являлось теоретическое обоснование расчета рейтинга с применением численных методов и описание системы определения рейтинга, учитывающего фактор своего поля в командных видах спорта. Материалы и методы. Материалом исследования стали результаты выступления команд по хоккею в матчах Регулярных чемпионатов Национальной хоккейной лиги с 19 декабря 1917 по 11 марта 2020 года. Процедура исследования включает три варианта расчета: первый и второй предполагает расчет единой системы уравнений без учета фактора влияния своего поля и с вычислением единого показателя коэффициента влияния фактора своего поля; в третьем варианте коэффициент влияния фактора своего поля рассчитывается для каждого отдельно взятого сезона. Результаты. Представлен вид системы линейных уравнений, обеспечивающей единственный вариант решения. Приведены математически обоснованные формулы подсчета рейтинга. Заключение. Предложенная рейтинговая система отвечает требованиям точности прогнозируемых результатов применительно к каждому матчу, сходимости вычислительного процесса, а также повышению требования уровня соответствия результатов расчёта, фактически полученным итогам матча. Полученные данные позволяют сделать вывод, что разработанная и апробированная система помогает определять силу команд, повышает достоверность оценки и прогнозирования результатов выступлений. Разработанная система расчета рейтинга может стать методической основой в практике формирования рейтинга во всех игровых видах спорта.

Информация об авторе

В. Н. Юшкин , Волгоградский государственный аграрный университет, Волгоград, Россия

Кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры «Прикладная геодезия, природообустройство и водопользование», Волгоградский государственный аграрный университет. Россия, 400002, Волгоград, Университетский пр., д. 26.

Литература

1. Информационная модель футбола на примере участия сборной России на ЧМ-2018 / А.А. Полозов, С.В. Михряков, Е.С. Набойченко, Е.М. Божко // Теория и практика физ. культуры. – 2018. – № 1. – С. 75–77.
2. Полозов, А.А. Информационная модель футбола на примере участия сборной России на ЧМ-2018 / А.А. Полозов, З.Ф. Газимова, М.В. Краев // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18, № 1. – С. 138–148.
3. Прогнозирование результатов ЧМ-2018 на основе нового алгоритма консолидации данных / А.А. Полозов, Е.А. Суворова, А.В. Мельникова и др. // Ученые записки ун-та им. П.Ф. Лесгафта. – 2018. – № 4. – С. 263–269.
4. Юшкин, В.Н. Система определения рейтинга / В.Н. Юшкин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Гуманитарные науки». – 2020. – № 1. – С. 122–126.
5. Bray, S.R. Batting last as a home advantage factor in men's NCAA tournament baseball / S.R. Bray, J. Obara, M. Kwan // Journal of Sports Sciences. – 2005. – No. 23 (7). – Р. 681–686.
6. Clarke S.R. Home advantage in the Australian Football League / S.R. Clarke // Journal of Sports Sciences. – 2005. – No. 23 (4). – Р. 375–385.
7. Karminsky, A. Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society / A. Karminsky, A.A. Polozov. – London: International Publishing house “Springer”, 2016. – 360 c.
8. Mangan, S. A rating system for gaelic football teams: factors that influence success / S. Mangan, K. Collins // International Journal of Computer Science in Sport. – 2016. – No. 15 (2). – Р. 78–90.
9. Morton, R.H. Home advantage in southern he misphere rugby union: National and inter-national / R.H. Morton // Journal of Sports Sciences. – 2006. – No. 24 (5). – Р. 495–499.
10. Multicriteria analysis of football match perfomances: Composition of probabilistic preferences applied to the English premier league 2015/2016 / V. Principe, L.O. Gavião, R. Henriques et al. // Pesquisa Operacional. – 2017. – No. 37 (2). – Р. 333–363.
11. Pre-competition hormonal and psychological levels of elite hockey players: Relationship to the “home advantage” / J. Carre, C. Muir, J. Belanger, S.K. Putnam // Physiology and Behavior. – 2006. – No. 89 (3). – Р. 392–398.
12. Stefani, R. The Methodology of Officially Recognized International Sports Rating Systems / R. Stefani // Journal of Quantitative Analysis in Sports. – 2011. – No. 7 (4) – 23 р.

References

1. Polozov A.A., Mikhryakov S.V., Naboychenko E.S., Bozhko E.M. [Information Model of Football on the Example of the Participation of the Russian Team at the 2018 World Cup]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul’tury [Theory and Practice of Physical Culture], 2018, no. 1, pp. 75–77. (in Russ.)
2. Polozov A.A., Gazimova Z.F., Krayev M.V. [Information Model of Football on the Example of the Participation of the Russian National Team at the 2018 World Cup]. Human. Sport. Medicine, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 138–148. (in Russ.) DOI: 10.14529/hsm180112
3. Polozov A.A., Suvorova E.A., Mel’nikova A.V. et al. [Forecasting the Results of the 2018 World Cup Based on a New Data Consolidation Algorithm]. Uchenyye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta [Scientific Notes of the University Named After P.F. Lesgaft], 2018, no. 4, pp. 263–269. (in Russ.)
4. Yushkin V.N. [Rating System]. Sovremennaya nauka: aktual’nyye problemy teorii i praktiki. Ser. Gumanitarnyye nauki [Modern Science. Actual Problems of Theory and Practice. Ser. Humanities], 2020, no. 1, pp. 122–126. (in Russ.)
5. Bray S.R., Obara J., Kwan M. Batting Last as a Home Advantage Factor in Men's NCAA Tournament Baseball. Journal of Sports Sciences, 2005, no. 23 (7), pp. 681–686. DOI: 10.1080/ 02640410400022136
6. Clarke S.R. Home Advantage in the Australian Football League. Journal of Sports Sciences, 2005, no. 23 (4), pp. 375–385. DOI: 10.1080/02640410500074391
7. Karminsky A., Polozov A.A. Handbook of Ratings. Approaches to Ratings in the Economy, Sports, and Society. London: International Publishing house “Springer”, 2016. 360 p. DOI: 10.1007/978-3-319-39261-5
8. Mangan S., Collins K. A Rating System for Gaelic Football Teams: Factors that Influence Success. International Journal of Computer Science in Sport, 2016, no. 15 (2), pp. 78–90. DOI: 10.1515/ijcss-2016-0006
9. Morton R.H. Home Advantage in Southern he Misphere Rugby Union: National and International. Journal of Sports Sciences, 2006, no. 24 (5), pp. 495–499. DOI: 10.1080/02640410500189074
10. Principe V., Gavião L.O., Henriques R. et al. Multicriteria Analysis of Football Match Perfomances: Composition of Probabilistic Preferences Applied to the English Premier League 2015/2016. Pesquisa Operacional, 2017, no. 37 (2), pp. 333–363. DOI: 10.1590/0101-7438.2017.037.02.0333
11. Carre J., Muir C., Belanger J., Putnam S.K. Pre-Competition Hormonal and Psychological Levels of Elite Hockey Players: Relationship to the “Home Advantage”. Physiology and Behavior, 2006, no. 89 (3), pp. 392–398. DOI: 10.1016/j.physbeh.2006.07.011
12. Stefani R. The Methodology of Officially Recognized International Sports Rating Systems. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 2011, no. 7 (4), 23 р. DOI: 10.2202/1559-0410.1347