СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОБОРУДОВАНИЯ ПРИ ИЗМЕРЕНИИ БИОМЕХАНИЧЕСКИХ И КИНЕМАТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СПОРТСМЕНОВ В ЦИКЛИЧЕСКИХ ВИДАХ СПОРТА
Аннотация
Цель: сравнение трех систем активного выявления (захвата) и анализа движений для определения наиболее информативного средства биомеханических и кинематических характеристик спортсменов циклических видов спорта. Материалы и методы. Для достижения цели были изучены показатели трёх методов исследования: анализ движений спортсменов по системе Vicon motion capture (Nexus 2.0); анализ пространственно-временных характеристик ходьбы по системе Mobility Lab; анализ движений спортсменов по системе Xsense MVN Link. Во время работы с каждой системой было задействовано 4 конькобежца с квалификацией 1-го спортивного разряда. Участники выполняли ходьбу по прямой платформе и специальное техническое упражнение «прыжковая имитация». Работа с оборудованием для анализа движений осуществлялась в ОМЦ ФМБА России по СФО г. Красноярск. Результаты. Исследование способствовало изучению основных особенностей современного оборудования при оценке биомеханических и кинематических характеристик конькобежцев первого разряда. В результате исследования удалось определить ключевые особенности программного обеспечения оборудования 3-х систем захвата движения. Заключение. Сравнительный анализ трех систем оборудования в процессе анализа, интерпретации, скорости обработки биомеханических и кинематических показателей спортсменов позволил выделить наиболее подходящее оборудование для применения в условиях, характеризующих специально-техническое двигательное действие. Исходя из анализа, мы пришли к заключению, что инерционная система захвата движений Xsense MVN Link является более перспективным инструментом исследования в области изучения кинематических и биомеханических показателей в циклических видах спорта.
Литература
2. Функциональная асимметрия конькобежцев высокой квалификации / А.Д. Бурмистров, А.И. Чикуров, C.С. Худик, С.В. Радаева // Вестник Томского гос. ун-та. – 2018. – № 434. – С. 143–148.
3. Garcia-Rubio, J. Validity and Reliability of the WIMUTM Inertial Device for the Assessment of Joint Angulations / J. Garcia-Rubio, P.R. Olivares, S.J. Ibanez // International Journal Envi-ronmental Research Public Health. – 2019. – Vol. 17.
4. Lim, W. Tensile Force Transmission from the Upper Trunk to the Contralateral Lower Leg throughout the Posterior Oblique Sling System / W. Lim // International Journal of Human Movement and Sports Sciences. – 2021. – Vol. 9. – P. 294–300.
5. Oh, D. Concurrent Validity and Intra-Trial Reliability of a Bluetooth-Embedded Inertial Measurement Unit for Real-Time Joint Range of Motion / D. Oh, W. Lim, N. Lee // International Journal Computer Science Sport. – 2019. – Vol. 18. – P. 1–11.
6. Reliability and accuracy of a goniometer mobile device application for video measurement of the functional movement screen deep squat test / D.A. Krause, M.S. Boyd, A.N. Hager et al. // International Journal Sports Physical Therapy. – 2015. – Vol. 10. – P. 37–44.
7. Senesh, M. Motion estimation using point cluster method and Kalman filter / M. Senesh, A. Wolf // Journal of Biomechanical Engineering. – 2009. – Vol. 131. – P. 1–7.
8. Zhou H. Human motion tracking for rehabilitation–A survey / H. Zhou, H. Hu // Biomedical Signal Processing and Control. – 2008. – Vol. 3. – P. 1–18.
References
1. Skvortsov D.V. [Methods of Motion Kinematics Research and Modern Standards. Video Analysis]. Lechebnaya fizkul’tura i sportivnaya meditsina [Physical Therapy and Sports Medi-cine], 2012, vol. 12, pp. 4–10. (in Russ.)2. Burmistrov A.D., Chikurov A.I., Khudik C.S., Radaeva S.V., [Functional Asymmetry of Highly Qualified Skaters]. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of Tomsk State University], 2018, vol. 434, pp. 143–148. (in Russ.) DOI: 10.17223/15617793/434/19
3. Garcia-Rubio J., Olivares P.R., Ibanez S.J. Validity and Reliability of the WIMUTM Inertial Device for the Assessment of Joint Angulations. International Journal Environmental Research Public Health, 2019, vol. 17. DOI: 10.3390/ijerph17010193
4. Lim W. Tensile Force Transmission from the Upper Trunk to the Contralateral Lower Leg throughout the Posterior Oblique Sling System. International Journal of Human Movement and Sports Sciences, 2021, vol. 9, pp. 294–300. DOI: 10.13189/saj.2021.090217
5. Oh D., Lim W., Lee N. Concurrent Validity and Intra-Trial Reliability of a Bluetooth-Embedded Inertial Measurement Unit for Real-Time Joint Range of Motion. International Journal Computer Science Sport, 2019, vol. 18, pp. 1–11. DOI: 10.2478/ijcss-2019-0015
6. Krause D.A., Boyd M.S., Hager A.N. et al. Reliability and Accuracy of a Goniometer Mobile Device Application for Video Measurement of the Functional Movement Screen Deep Squat Test. International Journal Sports Physical Therapy, 2015, vol. 10, pp. 37–44.
7. Senesh M., Wolf A. Motion Estimation Using Point Cluster Method and Kalman Filter. Journal of Biomechanical Engineering, 2009, vol. 131 (5), pp. 1–7. DOI: 10.1115/1.3116153
8. Zhou H., Hu H. Human Motion Tracking for Rehabilitation – A Survey. Biomedical Signal Processing and Control, 2008, vol. 3, pp. 1–18. DOI: 10.1016/j.bspc.2007.09.001
Copyright (c) 2023 Человек. Спорт. Медицина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
