СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ВИДОВ  В ЖЕНСКИХ ЛЕГКОАТЛЕТИЧЕСКИХ МНОГОБОРЬЯХ

Ермолаев Б.; Мехрикадзе В.; Лампего А.

doi:10.14529/hsm220111

Б. В. Ермолаев Московский политехнический университет, Москва, Россия https://orcid.org/0000-0002-9990-8371 ermolaev-boris@mail.ru
В. В. Мехрикадзе Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК), Москва, Россия https://orcid.org/0000-0001-7314-5727 vitaliyvarl@mail.ru
А. Б. Лампего Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК), Москва, Россия https://orcid.org/0000-0001-9124-1333 lampegoab@mail.ru

DOI: https://doi.org/10.14529/hsm220111

Ключевые слова: функциональная структура, множественная корреляция, «связность» видов, стимулирующие и угнетающие виды, коэффициент детерминации, коррелятивное приспособление

Аннотация

Аннотация. Цель исследования. Обосновать универсальные процессы взаимной адаптации функциональной структуры отдельных видов многоборья (пятиборья и семиборья) и интегративного воздействия каждого вида многоборья на итоговый результат в процессе спортивной подготовки высококвалифицированных спортсменок. Материалы и методы. Проведен корреляционный анализ между результатами видов многоборья на модели пятиборья (198 результатов, показанных в период с 2000 по 2019 год, – по 10 лучших результатов чемпионатов мира в сезоне) и семиборья (136 результатов, показанных на чемпионатах мира в период с 1983 по 2019 год, – по 8 лучших результатов каждого чемпионата). При сравнительном анализе пятиборья и семиборья для определения характера влияния видов на итоговый результат многоборья, исследовалась связь каждого вида многоборья с совокупностью остальных. Результаты. Анализ парных корреляционных зависимостей видов легкоатлетического пятиборья и семиборья показал их подобие для видов с одинаковой функциональной организацией. При этом структура видов семиборья представляет собой более «связное» образование по сравнению с пятиборьем. Связующим («узловым») видом семиборья является бег на 200 м. Метания вступают в противоречие с беговыми видами, имея с ними только отрицательные значимые связи. Данные исследования воздействия прогресса каждого вида на совокупность остальных продемонстрировали, что прыжковые виды и спринтерский бег стимулируют их прогресс, а метания и бег на 800 м – угнетают. Оценка степени воздействия отдельного вида на оставшиеся показала, что рост результата прыжка в длину в семиборье обуславливает 14 % (4 % для пятиборья) роста суммы остальных видов, а рост результата в толкании ядра на 6 % (2 % для пятиборья) снижает оставшуюся сумму многоборья. Заключение. Развитие представлений о специфичности функциональной структуры отдельных видов многоборья в случае их взаимоприспособления позволяет статистически прогнозировать системные эффекты, возникающие в процессе спортивной подготовки многоборок экстра-класса.

Информация об авторах

Б. В. Ермолаев , Московский политехнический университет, Москва, Россия

Доктор биологических наук, профессор, профессор кафедры физического воспитания, Московский политехнический университет. Россия, 107023, Москва, ул. Большая Семеновская, д. 38.

В. В. Мехрикадзе , Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК), Москва, Россия

Кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры теории и методики легкой атлетики имени Н.Г. Озолина, Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК). Россия, 105122, Москва, Сиреневый бульвар, д. 4.

А. Б. Лампего , Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК), Москва, Россия

Студент кафедры теории и методики легкой атлетики имени Н.Г. Озолина, Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодежи и туризма (ГЦОЛИФК). Россия, 105122, Москва, Сиреневый бульвар, д. 4.

Литература

1. Верхошанский, Ю.В. Основы специальной силовой подготовки в спорте / Ю.В. Верхошанский. – М.: Совет. спорт, 2013. – 216 с.
2. Временные тренды структуры соревновательного результата в женском легкоатлетическом семиборье / О.Б. Немцев, Н.А. Немцева, А.М. Доронин, М.Н. Скидан // Ученые записки ун-та им. П.Ф. Лесгафта. – 2018. – № 7 (161). – С. 197–202.
3. Гордеева, Н.Д. Экспериментальная психология исполнительного действия / Н.Д. Гордеева. – М.: Тривола, 1995. – 324 с.
4. Добрынская, Н. Моделирование соревновательной деятельности как основа индивидуализации построения многолетней подготовки в легкоатлетическом многоборье (женщины) / Н. Добрынская, Е. Козлова // Наука в олимп. спорте. – 2013. – № 3. – С. 31–37.
5. Медик, В.А. Математическая статистика в медицине / В.А. Медик, М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
6. Мехрикадзе, В.В. Взаимосвязь видов в женском легкоатлетическом семиборье / В.В. Мехрикадзе, Б.В. Ермолаев, Е.В. Славкина // Вестник спортивной науки. – 2019. – № 2. – С. 9–13.
7. Ушакова, Н.А. Взаимосвязи между видами в женском легкоатлетическом семиборье / Н.А. Ушакова, А.А. Ушаков // Теория и практика физ. культуры. – 1999. – № 7. – С. 35–37.
8. Dinnie, A. Strategic target setting in the heptathlon / A. Dinnie, P. O’Donoghue // Journal of Sports Analytics. – 2020. – Vol. 6, no. 7. – P. 129–145. DOI: 10.3233/JSA-200351
9. Gassmann, F. Structural Analysis of Women’s Heptathlon / F. Gassmann, M. Fröhlich, E. Emrich // Sports. – 2016. – Vol. 4, no. 12. – P. 1–11. DOI: 10.3390/sports4010012
10. Park, J. Multivariate Statistical Analysis of Decathlon Performance Results in Olympic Athletes (1988–2008) / J. Park, V.M. Zatsiorsky // World Academy of Science, Engineering and Technology. International Journal of Sport and Health Sciences. – 2011. – Vol. 5, no. 5. – P. 779–782. DOI: 10.5281/zenodo.1334870
11. Sports Analytics: Analysis, Visualisation and Decision Making in Sports Performance / A. Jayal, A. McRobert, G. Oatley, P. O’Donoghue. – London: Routledge, 2018. – 272 p.
12. Woolf, A. Grouping of Decathlon Disciplines / A. Woolf, L. Ansley, P. Bidgood // Journal of Quantitative Analysis in Sports. – 2007. – Vol. 3 (4). – P. 1–13. DOI: 10.2202/1559-0410.1057
13. https://www.worldathletics.org/competitions/world-athletics-championships/

References

1. Verhoshanskiy Ju.V. Osnovy special'noy silovoy podgotovki v sporte [Fundamentals of Special Physical Preparation of the Athletes]. Moscow, Soviet Sport Publ., 2013. 216 p.
2. Nemcev O.B., Nemceva N.A., Doronin A.M., Skidan M.N. [Time Trends of Result Struc-ture in the Female Heptathlon]. Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta [Research Notes of P.F. Lesgaft University], 2018, no. 7 (161), pp. 197–202. (in Russ.)
3. Gordeeva N.D. Eksperimental'naya psihologiya ispolnitel'nogo deystviya [Experimental Psychology of Executive Action]. Moscow, Trivola Publ., 1995. 324 p.
4. Dobrynskaya N., Kozlova E. [Modeling of Competitive Activity as a Basis of Individualization of the Structure of Multi-Year Training in Athletics Combined Events (Women)]. Nauka v olimpiyskom sporte [Science in the Olympic Sport], 2013, no. 3, pp. 31–37. (in Russ.)
5. Medik V.A., Tokmachev M.S. Matematicheskaya statistika v medicine [Mathematical Statistics in Medicine]. Moscow, Finance and Statistics Publ., 2007. 800 p.
6. Mehrikadze V.V., Ermolaev B.V., Slavkina E.V. [Interrelation Between Events in Women’s Track and Field Heptathlon]. Vestnik sportivnoy nauki [Bulletin of Sports Science], 2019, no. 2, pp. 9–13. (in Russ.)
7. Ushakova N.A., Ushakov A.A. [Interconnections Between Events of Female Athletics Heptathlon]. Teoriya i praktika fizicheskoy kul'tury [Theory and Practice of Physical Culture], 1999, no. 7, pp. 35–37. (in Russ.)
8. Dinnie A., O’Donoghue P. Strategic Target Setting in the Heptathlon. Journal of Sports Analytics, 2020, vol. 6, no. 7, pp. 129–145. DOI: 10.3233/JSA-200351
9. Gassmann F., Fröhlich M., Emrich E. Structural Analysis of Women’s Heptathlon. Sports, 2016, vol. 4, no. 12, pp. 1–11. DOI: 10.3390/sports4010012
10. Park J., Zatsiorsky V.M. Multivariate Statistical Analysis of Decathlon Performance Results in Olympic Athletes (1988–2008). World Academy of Science, Engineering and Technology. International Journal of Sport and Health Sciences, 2011, vol. 5, no. 5, pp. 779–782. DOI: 10.5281/zenodo.1334870
11. Jayal A., McRobert A., Oatley G., O’Donoghue P. Sports Analytics: Analysis, Visualisation and Decision Making in Sports Performance. London: Routledge, 2018. 272 p. DOI: 10.4324/ 9781315222783
12. Woolf A., Ansley L., Bidgood P. Grouping of Decathlon Disciplines. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 2007, vol. 3 (4), pp. 1–13. DOI: 10.2202/1559-0410.1057
13. Available at: https://www.worldathletics.org/competitions/world-athletics-championships/.